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転職会議キャリア

掲載期間:2016年9月7日〜2017年9月6日

データ解析基盤構築Sparkエンジニア

株式会社ABEJA

求人のポイント

Sparkを用いたビッグデータ/リアルタイムデータ解析コアの開発

【IoT×ビッグデータ×人工知能による第四次産業革命で世界を変える】
株式会社ABEJAはディープラーニングを活用した産業構造の変革をサポートしており、2012年の創業時からディープラーニングをコア技術として事業を立ち上げ、現在はIoT×ビッグデータ×人工知能技術を活用して、産業ごとに最適化したソリューションを提供しています。
ディープラーニングを活用し様々な情報を収集・解析・可視化するクラウドサービス「ABEJA Platform」は、小売・流通業界を中心に、国内の300店舗以上に導入頂き、店舗運営の改善に資するソリューションを提供しています。

[参考記事]
・日本のテックベンチャーは無理ゲーなのか?研究とビジネスの境界を超える「ABEJA」の挑戦
http://careerhack.en-japan.com/report/detail/595

[直近ニュース]
・6/28 ダイキンとディープラーニングを活用した協業開始〜AIによる高度な業務改善・効率化〜
・7/25 深層学習技術のABEJAが産革機構などから5.3億円を調達、海外展開へ
・7/29 ウフルとABEJA、IoT×AI領域で業務提携
・8/8 インスパイアPNBパートナーズから総額2億円調達 〜ASEANでの展開を見据え盤石な財務基盤を確立〜

詳しい求人内容

募集職種

データ解析基盤構築Sparkエンジニア

職務内容

今回の募集はSparkを用いたビッグデータ/リアルタイムデータ解析コアの開発をお任せするポジションになります。

■業務の面白さ
・AWS Kinesis、EMRやSparkなど最新のテクノロジーを扱って開発ができる
・Sparkを使って、実際のリアルなデータに対して機械学習、ディープラーニングのアルゴリズムを適用することができる

■求める人物要件
・責任感をもって最後までやりぬく力のある方
・新しいテクノロジーのキャッチアップが好きな方
・チームで協調して開発ができる
・課題に対しての解決策を自分で探せる
・よい設計をするためにコードに常に気を配れる
・プログラミングが好きである
・周りとの協調を好む
・ビジネス要件を理解し、設計及び実装に反映することができる

■担当業務
・ABEJA Platformの開発(Sparkを用いたIoTプラットフォームの開発)
※ ABEJA Platform参考:https://www.wantedly.com/projects/31328

■開発環境
・言語:Scala(Spark)
・DB:Hive on S3、DynamoDB

雇用形態

正社員

応募資格

■求める必須経験・スキル
・MapReduce(Hadoop) or Sparkでの開発経験半年以上

勤務地

港区虎ノ門4-1-20 田中山ビル10F

【最寄駅】
神谷町駅
六本木一丁目駅

給与

月給30万円 〜

勤務時間

10:00〜19:00 実働8時間

休暇制度

完全週休2日制(土・日)、祝日、有給休暇(入社半年後に10日間)、夏季・年末年始休暇、慶弔

教育

試用期間3ヶ月間 (月給30万円)

応募について

選考プロセス

◎ ご応募から内定までは、2週間程度とお考えください。 ◎

【STEP1】Find Job!応募フォームによる書類選考

【STEP2】配属先担当者との面接

【STEP3】内定

※選考においてはなるべくスピーディーに行います。
※面接日等は考慮しますので、ご相談ください。

応募方法

Find Job!の応募フォームよりご応募ください。

掲載期間

2016年9月7日〜2017年9月6日
※採用状況により、掲載終了日前に募集が締め切られる場合もございます。

株式会社ABEJA

設立日
2012年9月
代表者
岡田 陽介
資本金
10億946万8000円
従業員数
40名
事業所
東京都港区虎ノ門4-1-20 田中山ビル10階
事業内容
ディープラーニングを活用した産業構造変革のサポート

応募に関するよくあるご質問

Q登録作業は時間がかかりますか?
A各項目にご回答頂き、最短3〜4分で完了します。
Q興味がある程度で応募するのは、企業に失礼でしょうか?
A企業の担当者としても多くの方と接点を持てることは嬉しいことなので、少しでも興味があれば気軽に応募してみましょう。
Q他の人は何社くらい応募をしているのですか?
A人それぞれですが、内定を獲得している人は平均6〜10社程度応募しています。複数の企業を比較検討することで、より良い転職につながるようです。

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